Utku Özgenç — Yapay Zeka Geliştiricisi

Kendi bünyesinde geliştirmeye vakti olmayan işletmeler için üretime hazır yapay zeka.

E-ticaret, sağlık, hukuk, fintech ve SaaS ekipleri için özel yapay zeka sistemleri tasarlıyor, geliştiriyor ve yayına alıyorum. Çoğu proje 1–4 haftada canlıya çıkıyor. Sabit fiyat, arada ajans yok, kodun sahibi sizsiniz.

03Nasıl çalışıyorum

İlk e-postadan canlı sisteme dört adım.

  1. 01

    Keşif

    30 dakikalık bir Google Meet görüşmesi: randevu formunda verdiğiniz yanıtların üzerinden geçiyorum, kısıtları derinlemesine konuşuyoruz ve bunun doğru bir iş birliği olup olmadığına birlikte karar veriyoruz. Daha hiçbir iş başlamadan kapsam yazılı olarak belirlenir.

  2. 02

    Geliştirme

    Bir ila dört haftalık odaklı çalışma; e-posta ya da görüşmeyle haftalık durum güncellemeleri. Sistemi en sonda değil, şekillendikçe görürsünüz.

  3. 03

    Teslim

    Sistem sizin altyapınıza ya da benimkine kurulur — tercih sizin. Kodun, prompt'ların ve verinin sahibi sizsiniz. Devir teslim dokümanları dahildir.

  4. 04

    Destek

    Otuz gün boyunca hata düzeltme ve ince ayar dahildir. Devam eden model güncellemeleri, eval çalıştırmaları ve yeni özellik geliştirmeleri için isteğe bağlı aylık bakım anlaşması sunuyorum.

04Hakkımda

Prompt'la oynamak değil, mühendislik.

Özgeçmiş

Utku Özgenç

Yapay Zeka Geliştiricisi

İstanbul, Türkiye

Sabancı Üniversitesi CS&E · 4. sınıf

İngilizce C2 · Türkçe (ana dil)

Sabancı Üniversitesi'nde Bilgisayar Bilimi ve Mühendisliği son sınıf öğrencisiyim; dünyanın dört bir yanındaki işletmeler için üretime hazır yapay zeka sistemleri geliştiriyorum. Buradaki CS&E programı Türkiye'nin en zorlu programlarından biri — beş yıl boyunca sistemler, algoritmalar, ağlar, veritabanları ve yazılım mühendisliği. Bu temeli ciddiye alıyorum.

Kurucularla ve operasyon liderleriyle doğrudan çalışıyorum — arada müşteri temsilcisi yok, elden ele devir yok, ajans maliyeti yok. Keşif görüşmesinde karşınızda kim varsa, kodu yazan da o.

Python · TypeScript · Next.js · LangChain · LlamaIndex · OpenAI · Vapi · ElevenLabs · Shopify API · Spring Boot · Flutter · PostgreSQL · pgvector

Bugün “yapay zeka işi” diye anılan çalışmaların çoğu, bir arayüze yapıştırılmış prompt mühendisliğinden ibaret. Bunun da bir yeri var; ama gerçek kullanıcıyla temastan sağ çıkacak sistemler için yeterli değil. Ben sıkıcı kısımları kuruyorum — retrieval, değerlendirme, hata yönetimi, gözlemlenebilirlik, canlıya alma — ki yapay zeka kısmı üretimde gerçekten çalışmaya devam etsin.

06İletişim

Neyin bozuk olduğunu anlatın.
Düzeltebilir miyim, söyleyeyim.

30 dakikalık bir keşif görüşmesi ayırtın — zamanı iyi kullanmamız için yanıtlarınızı görüşmeden önce incelerim. E-postayı mı tercih ediyorsunuz? O da olur. Pazartesi–Cuma, 24 saat içinde yanıt veririm. Tüm görüşmeler Google Meet'te yapılır.

Bir de GitHub.